飞书多维表能存多少数据？大卖家够用吗

一句话结论

电商数据负责人在容量评估场景判断飞书多维表是否够用时，应先做分层与分表规划，再核对官方行数上限与扩容规则。

适用场景

• ✅ 运营或数据负责人在容量评估场景需要判断多维表是否够用
• ✅ 项目负责人在架构规划场景需要制定分表与归档策略
• ✅ 管理层在成本评估场景需要确认扩容路径

正文

官方行数上限与扩容规则（要点）

根据飞书帮助中心说明，多维表有版本上限与扩容规则两层机制：

• 不同版本有默认行数上限
• 可按版本领取或购买扩容额度
• 达到上限后新增记录会受限
  具体数值与细则以飞书官方文档为准。

参考来源：飞书帮助中心相关说明（以官方文档为准）

大卖家是否够用：判断方法

关键不是“单表能存多少”，而是你是否有分层与分表策略：

1. 明细表是否可拆分

如果订单明细持续增长，建议按月份/季度拆分，降低单表压力。

2. 汇总表是否先行

把日报、周报、店铺汇总等放在汇总表中，减少对明细表的频繁计算。

3. 历史数据是否归档

将历史明细归档到独立表或独立文件，主表只保留近 3-6 个月数据。

典型结构（通用）

• 明细表：按月拆分订单/费用明细
• 汇总表：按日/周/店铺聚合
• 归档表：历史年度数据

结论

飞书多维表能否满足“大卖家”，取决于你的数据增长速度与管理策略。
如果你能做到分层、分表、归档，多数业务规模都能稳定运行；如果单表明细长期暴涨且不做拆分，就容易触顶。

常见问题

Q1：行数上限是否固定不变？

A：数据负责人在版本评估场景需要定期核对官方说明，版本与扩容规则会变化。

Q2：达到上限后怎么办？

A：项目负责人在容量压力场景应先做分表与归档，再评估扩容或升级方案。

Q3：大卖家一定需要 BI 吗？

A：管理层在选型场景可先用多维表做分层与汇总，如果规模与权限超出边界再升级。

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