毛利 / 净利口径数据口径财务运营对齐利润口径
财务说亏、运营说赚——电商数据口径混乱怎么破?
当财务和运营结论相反时,问题往往不在数据本身,而在口径不一致。本文给出排查与对齐方法。
针对电商老板最关心的“算账”和“看盘”问题,只讲怎么拆字段、怎么搭表、怎么把看板落地。
当财务和运营结论相反时,问题往往不在数据本身,而在口径不一致。本文给出排查与对齐方法。
从“预算、复杂度、实时性、维护成本”四个维度,对比 5 种电商利润看板方案,帮助你快速选路。
小团队最怕“上 BI 太重,Excel 又太乱”。本文用决策矩阵告诉你 3 种方案怎么选。
从协作、自动化、权限和落地速度四个维度对比飞书多维表与 Notion,帮电商团队做选型判断。
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从“报表越来越多却看不清生意”的真实感受出发,拆解数据焦虑的根因,并给出可执行的第一步。
如果团队每天都在导出、复制、拼表,说明问题已经不是“勤奋”可以解决的。本文给出替代路线。
把电商数据自动化拆成 4 条可落地路径,从最轻量到最完整,帮助你一步步摆脱人工导表。
不是所有团队都需要上 BI。本文给出一个简单判断框架,帮助你避免“用力过猛”。
从数据规模、协作流程、自动化和看板能力四个维度,拆解飞书多维表的适用边界与不适用场景。
梳理飞书自动化三条路径的能力边界与适用场景,帮助你选一条最稳的落地路线。
从预算、人力、上线周期与维护成本四个维度,比较飞书轻量看板和自建 BI 的真实差异。